¿Dynamics 365 for Field Service revolucionará el mantenimiento predictivo?

Equipados con cientos de sensores capaces de analizar su funcionamiento en tiempo real, los vehículos modernos son ejemplos perfectos de la aplicación del concepto de mantenimiento predictivo. El análisis del rendimiento de un vehículo facilita la anticipación de averías. Y también dirija a su propietario al garaje más cercano. ¿Las buenas noticias? Estos nuevos ecosistemas tecnológicos son transferibles a otras áreas como la industria, el transporte, la domótica, etc.

La aparición de objetos conectados «IoT» sólo acelera este proceso «predictivo». Al iniciar Field Service, una solución asociada a Dynamics 365, Microsoft se está posicionando como un reproductor de mantenimiento predictivo. Después de un resumen de los entresimientos de esta tecnología, ponga en perspectiva los puntos fuertes de la solución Microsoft Dynamics 365 for Field Service.

Mantenimiento predictivo: definición, operación y actores

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

Xavier Guérin, vicepresidente de desarrollo de negocios de mapR para The EMEA, dijo que el mantenimiento predictivo «se trata de monitorear continuamente el rendimiento de un sistema o equipo para detectar cualquier signo de falla. Posible. Esta estrategia permite un mayor control sobre la operación general […] Pero el mantenimiento predictivo también es valioso para evitar la inmovilización imprevista».

De hecho, ¿cómo funciona?

Los sensores recopilan datos durante todo el proceso de producción, como es el caso de los robots en las líneas de producción de vehículos. A continuación, estos datos son analizados por una solución informática que formaliza tipos de comportamientos (normales, críticos, etc.). Uno de los objetivos es, al igual que los algoritmos de las aplicaciones de aprendizaje automático, enseñar a la máquina a funcionar mejor en el contexto de su uso y hacerla autodiagnosticada. Imagine esta tecnología como un médico constantemente a su lado para tomar su pulso: un chequeo real las 24 horas.

Para entender, nada mejor que ejemplos. La ahora predictiva, extensión del mantenimiento preventivo, fue lanzada por los actores de la industria. Hoy en día, con el desarrollo de aplicaciones basadas en datos, objetos conectados y avances en big data, todos los sectores están empezando: fabricantes de aeronáutica, transporte, ascensores y lavadoras, así como actores como Darty, por ejemplo.

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¿Quiénes son los grandes jugadores en el mantenimiento predictivo hoy en día?

Hay muchos jugadores históricos como Bouygues Energies and Services, CMI Group, Cofely Endel o Vinci Energies. Pero, también es importante tener en cuenta la aparición de un ecosistema de start-ups altamente innovadoras como INTENSENS, TEEO, CONNIT, o más recientemente ERMEO. Por último, no olvidemos a los jugadores de Internet de telecomunicaciones en la vanguardia del Internet de las cosas como Sigfox.

Fortalezas de Dynamics 365 for Field Service para abordar los desafíos de mantenimiento predictivo

Con los recursos de Azure, la solución permitirá a los profesionales pasar de un «modelo de reparación clásico a un modelo predictivo con recopilación de datos, análisis y alertas integrados».

En términos prácticos, esto permite a un equipo de mantenimiento

• Conecte fácilmente cualquier recurso a Microsoft Azure IoT Hub;
• Disfrute de mantenimiento predictivo y control remoto
• Automatice la resolución remota de problemas para limitar el número de pasadas de otros técnicos de mantenimiento.

¿Imagínese el ahorro de tiempo y costos para un actor como el Grupo PSA con sus miles de robots industriales?

¡Pero Microsoft Dynamics 365 for Field Service le permite ir mucho más lejos! Te da la oportunidad de planificar de forma óptima las acciones de tus equipos. Así como los pasos de su proyecto y ganar movilidad a través de aplicaciones móviles intuitivas como PowerApps.

Esta solución de Microsoft no va a revolucionar el mantenimiento predictivo. Va más allá al permitir que la empresa sea más ágil gracias a un ecosistema tecnológico de última generación. ¡Un paso más cerca de una transformación digital exitosa!

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